AI pieprasījumu žurnāli un monitorings
AI monitorings ļauj redzēt, kādi pieprasījumi veikti, kuru modeli sistēma izmantojusi, cik ilgi tas aizņēmis un vai rezultāts bijis veiksmīgs.
Kādu problēmu risina šis pakalpojums?
Bez žurnāliem AI kļūdas ir grūti atkārtot un izskaidrot. Uzņēmums nevar noteikt izmaksu avotu vai saprast, kāpēc konkrētam klientam funkcija nedarbojās.
Ko iespējams izstrādāt vai ieviest?
- Pieprasījumu, modeļu un konfigurāciju reģistrēšanu.
- Izpildes laiku, tokenu un izmaksu uzskaiti.
- Kļūdu, atkārtotu pieprasījumu un rezerves modeļu vēsturi.
- Rezultāta kvalitātes atzīmes un lietotāju atsauksmes.
- Meklēšanu pēc klienta, lietotāja un funkcijas.
- Brīdinājumus par kļūdu vai izmaksu pieaugumu.
Kā notiek izstrāde?
- Izvērtējam konkrēto biznesa procesu, datu avotus, lietotājus un sagaidāmo rezultātu.
- Nosakām, vai uzdevumam nepieciešams valodas modelis, klasiskā automatizācija, meklēšanas risinājums vai vairāku pieeju kombinācija.
- Definējam datu drošības prasības, piekļuves tiesības, rezultāta formātu, validāciju un cilvēka kontroles punktus.
- Izstrādājam risinājumu testa vidē un pārbaudām to ar klienta reāliem piemēriem, izņēmumiem un kļūdu scenārijiem.
- Integrējam risinājumu uzņēmuma sistēmā, portālā vai API un ieviešam žurnālus, limitus un uzraudzību.
- Pēc ieviešanas analizējam kvalitāti, izmaksas un kļūdas, pēc vajadzības mainot modeli, uzvedni vai apstrādes loģiku.
Galvenie ieguvumi uzņēmumam
- Ātrāka kļūdu diagnostika.
- Pārskatāmas AI izmaksas.
- Iespēja salīdzināt modeļus un konfigurācijas.
- Labāka kvalitātes kontrole.
- Dati turpmākai AI risinājuma uzlabošanai.
Kas jāņem vērā pirms ieviešanas?
Žurnāli var saturēt sensitīvu ievades un atbildes informāciju. Jādefinē glabāšanas termiņi, maskēšana un piekļuves tiesības.
Devera pieeja
Devera AI Hub centralizēti glabā tehniskos un biznesa žurnālus, ļaujot problēmas analizēt bez klienta sistēmas koda vai servera manuālas pārbaudes.
