Strukturētas AI atbildes un datu ieguve
Strukturēta AI atbilde ļauj sistēmai saņemt nevis brīvu tekstu, bet iepriekš definētus laukus, piemēram, dokumenta tipu, summu, datumu un statusu.
Kādu problēmu risina šis pakalpojums?
Brīvi formulētu AI tekstu nevar droši izmantot automātiskā procesā. Sistēmai nepieciešams paredzams formāts un iespēja pārbaudīt katra lauka tipu un vērtību.
Ko iespējams izstrādāt vai ieviest?
- JSON shēmas un obligātos laukus.
- Modeļa strukturētā rezultāta konfigurēšanu.
- Datu tipu, formātu un vērtību validāciju.
- Atkārtotu pieprasījumu neatbilstoša rezultāta gadījumā.
- Cilvēka pārbaudi kritiskiem laukiem.
- Vienotu kļūdu atbildi klienta sistēmai.
Kā notiek izstrāde?
- Izvērtējam konkrēto biznesa procesu, datu avotus, lietotājus un sagaidāmo rezultātu.
- Nosakām, vai uzdevumam nepieciešams valodas modelis, klasiskā automatizācija, meklēšanas risinājums vai vairāku pieeju kombinācija.
- Definējam datu drošības prasības, piekļuves tiesības, rezultāta formātu, validāciju un cilvēka kontroles punktus.
- Izstrādājam risinājumu testa vidē un pārbaudām to ar klienta reāliem piemēriem, izņēmumiem un kļūdu scenārijiem.
- Integrējam risinājumu uzņēmuma sistēmā, portālā vai API un ieviešam žurnālus, limitus un uzraudzību.
- Pēc ieviešanas analizējam kvalitāti, izmaksas un kļūdas, pēc vajadzības mainot modeli, uzvedni vai apstrādes loģiku.
Galvenie ieguvumi uzņēmumam
- AI rezultātu iespējams izmantot automātiskā procesā.
- Mazāk neparedzamu teksta formātu.
- Skaidra validācija un kļūdu apstrāde.
- Vienkāršāka integrācija ar datubāzēm un API.
- Augstāka datu apstrādes uzticamība.
Kas jāņem vērā pirms ieviešanas?
Pat strukturēts rezultāts var saturēt faktiski nepareizu vērtību. Formāta validācija jāpapildina ar biznesa noteikumiem, avotu pārbaudi un ticamības sliekšņiem.
Devera pieeja
Devera definē vienotu klienta API atbildes formātu, bet modeļa specifiskās nianses apstrādā AI Hub. Tas ļauj mainīt modeli, saglabājot nemainīgu klienta integrāciju.
