Semantiskā meklēšana uzņēmuma datos
Semantiskā meklēšana atrod informāciju pēc jautājuma nozīmes, pat ja dokumentā izmantoti citi vārdi un formulējumi.
Kādu problēmu risina šis pakalpojums?
Tradicionāla meklēšana prasa zināt precīzu dokumenta nosaukumu vai tajā izmantoto terminu. Darbinieki pavada laiku, pārbaudot mapes un vairākus iespējamos atslēgvārdus.
Ko iespējams izstrādāt vai ieviest?
- Dokumentu un ierakstu indeksēšanu.
- Meklēšanu dabiskā valodā.
- Līdzīgu dokumentu un gadījumu atrašanu.
- Rezultātu filtrēšanu pēc datuma, klienta un kategorijas.
- Piekļuves tiesību ievērošanu meklēšanas rezultātos.
- Integrāciju ar RAG un uzņēmuma AI asistentu.
Kā notiek izstrāde?
- Izvērtējam konkrēto biznesa procesu, datu avotus, lietotājus un sagaidāmo rezultātu.
- Nosakām, vai uzdevumam nepieciešams valodas modelis, klasiskā automatizācija, meklēšanas risinājums vai vairāku pieeju kombinācija.
- Definējam datu drošības prasības, piekļuves tiesības, rezultāta formātu, validāciju un cilvēka kontroles punktus.
- Izstrādājam risinājumu testa vidē un pārbaudām to ar klienta reāliem piemēriem, izņēmumiem un kļūdu scenārijiem.
- Integrējam risinājumu uzņēmuma sistēmā, portālā vai API un ieviešam žurnālus, limitus un uzraudzību.
- Pēc ieviešanas analizējam kvalitāti, izmaksas un kļūdas, pēc vajadzības mainot modeli, uzvedni vai apstrādes loģiku.
Galvenie ieguvumi uzņēmumam
- Ātrāka vajadzīgās informācijas atrašana.
- Nav jāzina precīzs dokumenta formulējums.
- Labāka uzņēmuma uzkrāto zināšanu izmantošana.
- Iespēja atrast līdzīgus iepriekšējos gadījumus.
- Vienota meklēšana vairākos datu avotos.
Kas jāņem vērā pirms ieviešanas?
Meklēšanas kvalitātei nepieciešami kvalitatīvi dokumenti, metadati un piekļuves tiesības. Semantiskā līdzība nenozīmē juridisku vai faktisku atbilstību, tāpēc rezultāts jāspēj pārbaudīt.
Devera pieeja
Devera izstrādā indeksēšanas, meklēšanas un piekļuves slāni, ko iespējams izmantot gan atsevišķā meklētājā, gan AI asistentā.
