PDF datu nolasīšana ar AI
PDF datu nolasīšana ar AI ļauj iegūt nepieciešamo informāciju no failiem, kuru izkārtojums atšķiras un kurus nav ērti apstrādāt ar parastu importu. Rezultāts var būt JSON, Excel, datubāzes ieraksts vai tiešs API pieprasījums uz uzņēmuma sistēmu.
Kādu problēmu risina šis pakalpojums?
PDF formāts ir piemērots dokumentu nosūtīšanai, bet ne vienmēr automatizētai datu apstrādei. Uzņēmumi saņem cenu lapas, specifikācijas, aktus, rēķinus un pārskatus, no kuriem vajadzīgie lauki tiek manuāli kopēti citās sistēmās.
Ko iespējams automatizēt vai uzlabot?
- Teksta un tabulu iegūšanu no digitāliem vai skenētiem PDF failiem.
- Konkrētu lauku atrašanu arī tad, ja to atrašanās vieta dokumentā mainās.
- Vairāku dokumentu apvienošanu vienā strukturētā datu kopā.
- Datu pārveidošanu uz JSON, CSV, Excel vai uzņēmuma API formātu.
- Nepilnīgu un aizdomīgu vērtību atzīmēšanu pārbaudei.
- Automātisku failu šķirošanu pēc dokumenta veida vai satura.
Kā notiek risinājuma izstrāde?
- Izprotam uzņēmuma pašreizējo darba procesu, iesaistītos darbiniekus, datu avotus un sagaidāmo rezultātu.
- Nosakām, kur nepieciešams mākslīgais intelekts un kur pietiek ar klasisku automatizāciju vai sistēmu integrāciju.
- Sagatavojam risinājuma arhitektūru, datu apmaiņas principus, piekļuves tiesības un kvalitātes kontroles mehānismus.
- Izstrādājam un integrējam risinājumu testa vidē, izmantojot reālistiskus uzņēmuma datu piemērus.
- Kopā ar klientu pārbaudām rezultātus, precizējam noteikumus un ieviešam risinājumu ikdienas darbā.
- Nodrošinām uzraudzību, kļūdu žurnālus, lietojuma limitus, modeļu maiņu un turpmākus uzlabojumus.
Galvenie ieguvumi uzņēmumam
- Nav jāveido atsevišķs imports katram PDF dizainam.
- Mazāk kopēšanas un manuālas tabulu veidošanas.
- Ātrāka lielu dokumentu apjomu apstrāde.
- Iespēja izmantot PDF datus turpmākos automatizētos procesos.
- Pārskatāmi kļūdu un kvalitātes kontroles mehānismi.
Kas jāņem vērā pirms ieviešanas?
Ne visi PDF faili satur reālu tekstu — daļa ir attēli, kuriem vajadzīga optiskā teksta atpazīšana. Sarežģītas tabulas, slikts skenējums un rokraksts var samazināt precizitāti. Tāpēc sākumā jāizvērtē reālu failu paraugi un jānosaka, kuri lauki ir kritiski.
Devera pieeja
Devera izveido datu nolasīšanas procesu atbilstoši konkrētajam dokumentu tipam un biznesa uzdevumam. AI Hub nodrošina vienotu pieprasījumu apstrādi, žurnālus un iespēju mainīt izmantoto modeli, savukārt klienta sistēma saņem vienotu un iepriekš saskaņotu datu struktūru.
