E-pasta pasūtījumu automatizācija
Daudzi B2B pasūtījumi joprojām pienāk brīvā tekstā, Excel vai PDF pielikumos. Devera izstrādā risinājumu, kas atpazīst pasūtījumu, iegūst vajadzīgos datus un sagatavo to izpildei.
Kādu problēmu risina šis pakalpojums?
Darbiniekam jāatver katrs e-pasts, jāatrod klients, jāsalīdzina produktu nosaukumi un manuāli jāievada pozīcijas noliktavas vai pasūtījumu sistēmā. Pie liela apjoma pieaug kļūdas un apstrādes laiks.
Ko iespējams ieviest?
- Pasūtījumu e-pastu automātisku noteikšanu.
- Datu iegūšanu no teksta, Excel, PDF un attēliem.
- Klienta un preču identificēšanu uzņēmuma datubāzē.
- Cenu, daudzumu un atlikumu pārbaudi.
- Neskaidru pozīciju nodošanu darbiniekam.
- Pasūtījuma automātisku izveidi uzņēmuma sistēmā.
Kā notiek izstrāde?
- Izpētām pašreizējo darba plūsmu, iesaistītos darbiniekus, izmantotos failus un sistēmas.
- Nosakām procesa vājās vietas, datu avotus, automatizējamos soļus un gadījumus, kuros jāsaglabā cilvēka kontrole.
- Sagatavojam pirmās versijas apjomu, lietotāju lomas, datu struktūru un integrāciju plānu.
- Izstrādājam risinājumu pa posmiem un testējam to ar reāliem uzņēmuma darba scenārijiem.
- Migrējam nepieciešamos datus, apmācām lietotājus un ieviešam sistēmu ikdienas darbā.
- Uzraugām sistēmas darbību, analizējam kļūdas un turpinām uzlabot procesu pēc reālās lietošanas datiem.
Galvenie ieguvumi uzņēmumam
- Ātrāka pasūtījumu reģistrēšana.
- Mazāk kļūdainu produktu kodu un daudzumu.
- Vienota apstrāde dažādiem klientu formātiem.
- Mazāk noslogota klientu apkalpošanas komanda.
- Pilna pasūtījuma izcelsmes un apstrādes vēsture.
Kas jāņem vērā pirms ieviešanas?
Sistēmai nedrīkst ļaut minēt trūkstošu informāciju. Jādefinē, kā rīkoties ar neskaidriem produktu nosaukumiem, cenu neatbilstībām un nepilnīgiem pasūtījumiem.
Devera pieeja
Devera savieno e-pasta apstrādi ar klientu, produktu, cenu un noliktavas datiem. AI palīdz saprast dažādus dokumentu formātus, bet gala biznesa validācija balstās precīzos uzņēmuma noteikumos.
